基于支持向量机的战术电台网络通信信号调制识别

摘要：

为了在低信噪比下准确识别战术电台网络通信信号的调制方式,利用多种参数提取方法与支持向量机(SVM)对战术电台网络通信信号的调制方式进行识别.运用瞬时参数分析、循环谱分析与小波包分解重构相融合的方法,提取信号的多种特征值,将其作为SVM分类器的输入,对战术电台网络中常用的AM、FM、2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK、16QAM九种信号进行训练与测试,得到识别率.仿真结果表明,在信噪比为0dB时,识别率达到了98.89%,证明了该方法的有效性.

关键词：战术电台网络、调制识别、特征提取、支持向量机

所属期刊栏目：9

分类号：TN91

在线出版日期：2017-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：163-166