基于深度学习的视频图像压缩编码方法优化

摘要：

随着互联网无线通信技术的不断发展,人们可以通过观看互联网视频、浏览图像信息等方式进行学习,但在这个过程当中,难免会遇到图像或视频所需的打开方式不被当前移动设备所支持的情况.本文对视频图像压缩编码原理进行了简单的介绍,并提出了一种新型的JND压缩编码模型,也通过实验证明了在所需压缩编码时间与解压成功率方面,该模型都比传统MDLVQ模型具备更高的实用可行性.

关键词：深度学习、视频图像、压缩编码、方法优化

所属期刊栏目：9

分类号：TP3-05(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：161-162