基于特征值推荐系统托攻击检测

摘要：

本文提出基于特征值的推荐系统托攻击检测。使用信息增益为不同攻击模型选择合适的特征值。确定攻击目标为K-means选择初始聚类中心，从而划分攻击用户和普通用户，识别出攻击用户。实验证明该算法有较好的检测准确率。

关键词：托攻击、特征指标、聚类

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：79-79,99