压缩感知理论在信息整合信号重构上的应用

摘要：

传统的香农采样定理决定了最终采样得到的数据非常庞大，这给数据实时化传输带来了挑战。压缩感知理论的指出可以用远少于信号长度的测量值，通过重构算法来近似重构原始信号。本文主要探讨了压缩感知理论的三大步骤以及其在各领域中的应用。

关键词：采样定理、压缩感知、信号稀疏、测量矩阵、重构算法

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：83-83,82