数据新闻的理论与实践：模式、发现与思考

摘要：

麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测已让众媒体聚焦，高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味。业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践，让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景。河北大学博士“大数据”课程的针对性实践发现：数据新闻的制作过程有规律可循，犹如传统新闻写作中的“金字塔”模式。笔者将其归纳为：新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互化设计、可视化呈现、故事化讲述，其核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现。讨论与梳理业界所做的数据新闻实践，发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响，引出了一些重要的理论思考，譬如：大数据环境下数据新闻提升新闻的交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度，深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻“有向路径传播”的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等。

关键词：大数据、数据新闻、信息处理、理论与实证研究、新闻与传播学

分类号：G21(新闻学、新闻事业)

在线出版日期：2015-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：89-89