期刊专题

基于频谱分析的风机主要故障

引用
大型风机是许多工矿企业的关键设备,通过对其进行监测和诊断能有效减少突发设备事故。频谱分析能有效识别检测信号频率成分,能较准确的判断风机故障类型。通过对济钢炼铁厂风机运行监测,建立了风机异常振动的频谱和波形,探讨了风机故障诊断的原则和方法。

频谱分析、风机、故障诊断、振动

TS737+.1(造纸工业)

2014-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

182-182,141

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

科技传播

1674-6708

11-5820/N

2014,(14)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn