基于频谱分析的风机主要故障
大型风机是许多工矿企业的关键设备,通过对其进行监测和诊断能有效减少突发设备事故。频谱分析能有效识别检测信号频率成分,能较准确的判断风机故障类型。通过对济钢炼铁厂风机运行监测,建立了风机异常振动的频谱和波形,探讨了风机故障诊断的原则和方法。
频谱分析、风机、故障诊断、振动
TS737+.1(造纸工业)
2014-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
182-182,141
频谱分析、风机、故障诊断、振动
TS737+.1(造纸工业)
2014-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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