基于证据推理的煤气管道检测研究

摘要：

采用基于推理的数据融合方法,将 Dempster-Shafer 证据推理应用于煤气管道的检测实验中.通过用多个传感器对煤气管道损伤信息进行采样,提取特征量,利用神经网络进行融合识别,然后把神经网络的输出值归一化后作为证据,利用Dempster合成法则进一步对所得数据进行融合,提高可信度,有效地决策识别出管道的损伤类型.本实验显示了D-S证据推理具有较强的处理不确定性信息的能力,结果证明了该方法的正确性和有效性.

关键词：D-S证据推理、数据融合、煤气管道检测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：71-72