支持向量机在水轮发电机组状态识别中的应用

摘要：

水轮发电机组复杂运行状态的识别问题是状态检修工作的重要环节.本文尝试将擅长小样本、多维特征数据分析且能有效解决非线性分类问题的支持向量机分类技术应用在了水轮机水导轴承摆度信号的分析上.通过Matlab计算平台,构建了基于EMD信号分解方法的机组运行特征提取方法和基于决策有向无环图的多类分类器.根据水导轴承摆度信号做出的运行状态识别结果表明,EMD信号分析方法能够提取机组的运行状态信息,基于支持向量机的多分类决策器能够有效地对水轮发电机组的运行状态进行识别.

关键词：支持向量机、水轮发电机组、状态识别、水导轴承、经验模态分解

分类号：TK730.8(水能、水力机械)

在线出版日期：2013-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：187-188