基于优化类中心分类算法的文本分类研究

摘要：

本文从类中心分类算法出发,在分析模型偏差基础上,本文提出了一种改进的类中心分类算法,用当前的中心向量对训练集进行分类,然后用训练错误文档来更新中心向量.

关键词：文本分类、特征向量、中心向量、分类算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：佳未斯大学科研课题资助项目L2009-143

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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