条件随机场在手势识别中的应用研究

摘要：

人类的动态手势识别是计算机视觉领域一个具有挑战性的研究课题.目前常用隐马尔可夫模型描述手势动作序列,但是隐马尔可夫模型要求手势动作序列必须是彼此独立的,而实际上手势动作之间通常具有依赖性.本文利用条件随机场来描述手势序列之间的依赖性,利用联合树算法将条件随机场图形架构转换成子图树,消除了条件随机场架构中的回路,然后利用树状推演算法计算整体联合概率.将该算法用于动态手势识别实验,结果表明该算法优于普通隐马尔可夫模型算法.

关键词：动态手势识别、条件随机场、计算机视觉

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：148-149