神经网络在线自学习高压直流阻尼控制器的设计
本文利用神经网络学习电力系统逆动态,由参考模型产生期望控制响应,实时采样值构成在线训练样本的在线训练方案,把该方案运用于交直流系统直流阻尼调制之中,设计出双CPU神经网络在线自学习直流阻尼控制器,并通过理论分析和仿真效果验证该方案的有效性.
交直流输电、阻尼调制、神经网络
TM7(输配电工程、电力网及电力系统)
2011-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
186-187
交直流输电、阻尼调制、神经网络
TM7(输配电工程、电力网及电力系统)
2011-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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