算法公平:教育人工智能算法偏见的逻辑与治理

摘要：

算法公平被视作人工智能领域的核心伦理问题.教育人工智能同样面临算法偏见、算法歧视等伦理风险.通过系统性回顾2013-2023年教育人工智能算法偏见的57篇文献,本研究发现,从总体架构看,教育人工智能算法偏见研究主要分概念性理论研究、教育场景应用研究与算法检测设计研究三类;从以算法偏见为核心厘清算法伦理风险、算法歧视、教育公平三层概念的逻辑层次看,研究样本在算法偏见的种类、成因和治理原则与方法方面存在共性和明确的指向.本研究最后以种类和成因为基础,提出未来教育算法偏见研究的五个方向,以期促进教育的算法公平,优化人工智能教育应用环境,推动教育人工智能生态系统的健康发展.

关键词：教育人工智能、算法偏见、算法公平

所属期刊栏目：29

分类号：G434(电化教育)

资助基金：全国教育科学规划项目BCA210086

在线出版日期：2023-10-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：37-46