通用智能导学框架助力学习科学发展——访美国通用智能导学框架联合创始人罗伯特·索特拉博士

摘要：

索特拉博士是国际智能教育领域的知名学者,曾获美国陆军荣誉服务奖(2018年)、美国陆军文职人员成就奖章(2008年),并在建模和仿真领域荣膺两项终身成就奖,在学习科学领域发表200多篇论文.1983-2018年,索特拉博士就职于美国陆军和海军训练科学技术部,领导适应性训练科学和技术项目,聚焦认知、教学和技术的交叉领域,核心研究问题有二:如何基于学习科学的先进成果开发更有效的标准化智能教学环境?如何在新技术情境下促进人的有效学习?在致力于推进智能教学环境标准化过程中,他和同事开创了基于人工智能的智能教学系统通用框架(Generalized Intelligent Framework for Tutoring,GIFT)及其开源软件,他本人被尊称为"GIFT之父".通用智能导学框架是构建各类智能导学系统的标准化框架,即使缺乏开发或教育经验的使用者也能基于该框架快速构建系统并用于学习、研究或教学实践.2012年5月,通用智能导学框架由美国军队研究实验室人类研究和工程指挥部正式发布.自发布以来,通用智能导学框架被广泛应用于学科教学、职业培训、军队或医学训练等领域的课程开发.截至2019年10月,通用智能导学框架社区成员已汇集76个国家或地区的1500余名用户.2019年10月8-12日,在华中师范大学举办的第七届网络时代的心理与行为研究前沿国际研讨会期间,笔者对罗伯特·索特拉博士进行了访谈.相信本次访谈能够为关注智能化教育技术的研究者、实践者和政策制定者提供参考.

关键词：通用智能导学框架、智能导学系统、学习科学、人工智能

所属期刊栏目：26

分类号：G434(电化教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目"'职业仓':基于招聘大数据的询证模型构建及其应用研究";湖南省教育厅科学研究项目"智能导学系统调节师范生问题解决中的困惑情绪研究";湖南省社会科学成果评审委员会项目"智能教育情境下师范生问题解决学习促进的困惑情绪干预实验研究"

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：4-11