对话式智能导学系统研究现状及趋势

摘要：

对话式智能导学系统通过模仿人类自然语言对话辅导,能够促进学习者的综合分析、定性推理等深度学习能力.本研究基于深度学习视角,用文献分析法对其概念内涵、理论基础、架构特点和学习效果等相关研究进行梳理,指出对话式智能导学系统对深度学习具有明显的促进作用,但也存在学习效率欠佳、深度学习支持不足及开发成本过高三个亟待解决的问题.为进一步推动对话式智能导学系统的发展,本研究建议重视跨学科合作、引入通用智能导学框架、考虑潜在的伦理问题,同时着重关注多模态交互方式、多维度情感计算和多代理团队学习三个新兴研究方向.

关键词：深度学习、对话、对话式智能导学系统、通用智能导学框架

所属期刊栏目：26

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家自然科学基金项目"面向青少年网络适应的个性化信息服务优化方法研究";中国博士后资助项目"基于角色冲突的虚拟小组讨论构建原则及教学效果研究"

在线出版日期：2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：112-120