AutoTutor背后的技术启思与人文眷注 ——访美国孟菲斯大学智能导学系统专家亚瑟·格雷泽教授

摘要：

亚瑟·格雷泽(Arthur C.Graesser)是美国孟菲斯大学心理学系和智能系统研究院教授,牛津大学教育系荣誉研究员,先后获得杰出科学贡献奖(文本与语言学会)、心理学应用教育和培养杰出贡献奖(美国心理学会)、孟菲斯大学终身成就奖、Harold W.McGraw学习科学奖等,与同事合作开发了Au-toTutor、DeepTutor、Electronix Tutor、PAL3及Coh-Metrix等知名教学软件,研究兴趣为认知科学、言语处理和学习科学.本文系格雷泽教授2019年10月来华参加"计算行为科学研讨会——智适应教学系统的模型和分析"会议期间接受访谈整理而成.访谈以AutoTutor为切入点,探讨与之有关的教师培训、情感、协作学习、深度学习、GIFT及MOOC等问题.我国改革开放迄今已四十余年,但是与美国相比,为何原创总是乏善可陈?AutoTutor背后的技术启思与人文眷注——格雷泽教授的心路分享也许能给我们"精神引航".此次访谈恰逢格雷泽教授退休之际,借学术回望之机管窥其学术思想内涵,希望能对学界同仁有所启发.

关键词：智能导学系统、深度学习、人机对话、情绪、自动导师、通用智能导学框架、慕课

所属期刊栏目：26

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家自然科学基金项目"面向青少年网络适应的个性化信息服务优化方法研究";教育部人文社会科学研究项目"'职业仓':基于招聘大数据的询证模型构建及其应用研究";湖南省教育厅科学研究项目"智能导学系统调节师范生问题解决中的困惑情绪研究"

在线出版日期：2020-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：4-12