支持个性化学习的行为大数据可视化研究

摘要：

学习云空间是基于云计算技术构建的网络化学习空间,是重要的在线学习环境.空间中行为大数据的直观展示,对学习智能监测与适应性调整至关重要.本研究旨在探讨如何通过动态可视化呈现学习者在云空间中的行为关联大数据,为个性化知识建构提供及时反馈、监督与指导.研究先基于领域特征需求和可视化支撑技术,提出适用于云空间学习环境的可视化设计原则,建立面向智能学习服务的行为大数据可视化机制;然后结合不同空间学习形式,分析可视化内容、方式与时机的判定理论;再针对典型学习场景,制定个性化云空间可视化元素的适应性变更、基于学习全过程的知识点动态组织、交互感知下的可视化方式即时转换和面向群组角色的差异化内容呈现等可视化实现策略;最后采用问卷调查法和实验研究法分析可视化应用的实践效果.结果表明,本研究提出的可视化方案对网络学习空间的个性化学习活动推进及效果提升有良好的支持作用.

关键词：学习云空间、个性化学习、行为大数据、可视化机制、空间配置

所属期刊栏目：25

分类号：G434(电化教育)

资助基金：2018年度教育部人文社科规划基金项目"大数据背景下网络学习空间的智能服务生态与应用模式研究"18YJA880027;2018年度国家自然科学基金项目"学习云空间中基于大数据的多模态学习者情感分析与归因研究"61877020;2017-2018学年度华南师范大学"挑战杯"金种子培育项目"学习云空间中学习行为大数据分析及其可视化研究"17JXKC09

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：53-64