模型驱动的教育大数据挖掘促进教与学——访美国犹他州立大学米米·雷克教授

摘要：

记者:雷克教授,您好,感谢您接受我们的采访.教育大数据现在发展迅速,您能谈谈教育大数据挖掘在美国的发展状况吗?
雷克教授:自20世纪80年代以来,教育研究人员一直在分析由学生与计算机系统交互而产生的日志文件(早期形式的“大数据”).其中最突出的是研发智能导学系统(intelligent tutoring system)(包括研究学习过程),为这些数据源开发新的分析方法.

关键词：教育大数据、数据挖掘、模型、学习分析

所属期刊栏目：24

分类号：G431(电化教育)

资助基金：2016年重庆市研究生教育教学改革研究项目“面向多形态课程的数字资源特征及共享机制——以免师硕士在线课程为例”YJG20163068;中央高校基本科研业务费专项资金创新团队项目“智慧学习环境研究"XDJK2014A002

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4-9