网络化学习中学习者认知负荷的评估方法

摘要：

本研究通过设计模拟的网络化学习实验,探讨网络化学习过程中认知负荷的评估方法.结果显示,心理努力、任务主观难度、注视时间、注视次数、主任务反应时、主任务正确率等评估指标对认知负荷变化敏感;采用多维综合评估模型对认知负荷进行测量总体上比采用单一评估指标的测量更为有效.研究表明,BP网络和自组织神经网络两种神经网络模型对认知负荷的测量结果优于传统的因素分析方法.

关键词：网络化学习、认知负荷、评估、建模、神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：B841(心理学)

资助基金：全国教育科学"十一五"规划教育部重点课题"数字化学习中认知负荷的综合评估与变化预测研究"DCA080141

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93