露天矿山地面沉降的多源遥感数据时序渐进式压缩方法

摘要：

由于风化、降水等因素影响露天矿山地面沉降,遥感数据呈现多源化与无序化,监测过程与结果受限,因此,该文提出露天矿山地面沉降的多源遥感数据时序渐进式压缩方法.该方法基于时序控制的自适应时空融合算法,衡量多源遥感影像中像元之间空间和光谱的相似性,融合多源遥感影像数据;采用具有渐进式编解码能力的改进等级树集合分裂算法,分离融合后遥感影像中的高频和低频信号;基于改进SPIHT算法和图像熵算法,分别压缩高频和低频信号,实现多源遥感影像数据分形压缩.测试结果显示:压缩后的遥感影像清晰呈现矿区整个地形地貌情况,指标CR和MSSIM的结果分别在5.2 和0.855 以上,且矿井6 存在两个沉降中心,与实际情况相符合.该方法可极大程度提升遥感影像的视觉效果,为露天矿区地面沉降监测提供可靠、清晰的多源遥感影像数据,保证地面沉降监测效果.

关键词：露天矿山、地面沉降、多源遥感数据、时序控制、渐进式压缩、影像融合

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10