多源数据联合刻画DNAPL污染场地的非均质性

摘要：

污染场地评估工作中常使用数值模型刻画污染源区特性,其中水文地质参数准确与否对污染物迁移转化过程的判断至关重要.采用相对容易获取的观测值,通过求解逆问题的方式反演来推估无法直接获取的水文地质参数.该文针对DNAPL污染场地非均质性的精细刻画问题,构建一种综合迭代局部更新集合平滑器(Iterative Lo-cal Updating Ensemble Smoother,ILUES)、DNAPL污染运移模型、岩性物理模型和自然电位正演模型的数据同化框架,通过融合水力层析法(Hydraulic tomography,HT)观测数据与自然电位法(Self-potential,SP)观测数据联合反演三维含水层渗透系数场空间分布.在该框架下设计 3 组数值算例,比较不同类型观测数据对反演精度的影响.研究结果表明:基于ILUES算法分别融合HT数据、SP数据,均可有效地刻画DNAPL污染源区非均质结构,且IL-UES算法耦合HT与SP观测数据能进一步优化反演效果,提高计算的精度和效率.

关键词：数据同化、自然电位法、水力层析法、渗透系数、重质非水相液体

分类号：P641.2;TP393;P208

资助基金：国家自然科学基金42077176

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：13-20