10.3969/j.issn.1001-3946.2020.04.003
基于小波分析和神经网络的老旧小区沉降监测信息化研究
临近工程引起的老旧小区沉降是一种危害较大的环境灾害,为此该文提出运用Matlab实现精度较高的神经网络预测模型,应用于B/S架构的老旧小区安全管理系统进行信息化监测.为了减少监测数据噪音的干扰,采用小波分析进行信号降噪,运用BP神经网络和改进RBF神经网络进行对比分析.通过对南京某地铁工程周边小区的沉降监测数据实例分析,得出给定阈值消噪后的信号处理效果最好,改进的RBF神经网络具有更精准的预测能力,Matlab程序打包应用于系统后,得到了较好的实际应用.
小波分析、神经网络、沉降监测、老旧小区、安全管理系统
2020-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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