基于神经网络的机载LIDAR高程数据系统误差纠正方法研究

摘要：

该文介绍了BP神经网络算法的基本原理,引入了神经网络算法模型,通过神经网络算法构建控制点纠正模型来纠正实验区LIDAR测高数据并验证其精度.经验证,纠正后的实验区LIDAR测高数据精度和优良率都有所提高,粗差稳定,能够满足1∶10000DLG高程精度的要求,这样的LIDAR数据能够在基础测绘中得到应用和推广.

关键词：机载LIDAR、系统误差、神经网络算法、点云数据

分类号：P28;P20

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-45,49