基于径向基神经网络的EPS助力控制方法

摘要：

回顾汽车助力转向系统的发展历程,并对电动助力转向(EPS)系统进行分析.在总结前人研究方法的基础上,探索出一种基于径向基(RBF)神经网络的EPS助力特性研究方法.通过径向基神经网络的学习和训练,对理想的助力特性曲线进行拟合和预测,得到非常理想的新曲线.学习的结果说明,径向基神经网络在学习和预测方面功能强大,应用此控制策略,对后续的研究提供了一个选择.

关键词：电动助力转向、助力特性、径向基神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：U463.4(汽车工程)

资助基金：面向21世纪教育振兴行动计划985计划

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14