商业银行信用风险度量及评估方法研究

摘要：

根据风险指标体系构建原则,建立商业银行信用风险度量与评估指标体系;分别运用层次分析法和信息熵方法赋权于信用风险度量及评估体系,得到主、客观权重,并将二者融合得出综合指标权重;通过自适应调整学习速率的方法优化BPNN网络,将得到综合赋权的信用风险度量及评估指标输入优化后的BPNN网络模型中进行实验,实现对银行信用风险的度量及评估.实验证明:该方法选取的银行信用风险度量及评估指标熵值与实际熵值接近,具有较好的评估效果,能从主、客观两方面反映信用风险状况,精准度量信用风险分值、评估风险等级使商业银行能有效地监管与防范信贷问题带来的风险,具有较强的应用性.

关键词：商业银行、信用风险、指标体系、指标权重、BPNN网络、评估模型

所属期刊栏目：39

分类号：F830.51(金融、银行)

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：57-63