基于生成对抗网络(GA N)和NSGA-2遗传算法的汉口滨江居住区采光优化研究

摘要：

随着人工智能技术在各个领域的广泛运用,越来越多的设计人员开始尝试将人工智能技术的成果运用到城市或建筑设计当中.通过汉口滨江居住区城市数据和人工智能技术控制区域三维模型的合理生成,并对整体区域建筑环境进行环境模拟,达到居住区布局及造型的优化设计的目的,最后通过优化设计案例为设计师提供设计建议.

关键词：深度学习;生成对抗网络;NSGA-2遗传算法;居住区改造;日照模拟;优化设计

所属期刊栏目：27

分类号：TU201.4(建筑设计)

在线出版日期：2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88