基于深度神经网络的钢结构施工质量智能评估

摘要：

施工现场数据收集错误率大、迟缓,难以为管理人员提供准确及时的现场数据作为质量管理依据,因此需要更新数据采集和记录设备,高效获取数据,同时依靠图像识别技术开发施工质量自动化检查工具,有助于施工现场的质量管理,保证施工安全.

关键词：钢结构、施工质量管理、质量评估、深度神经网络(DNN)

所属期刊栏目：54

分类号：TU758.1(建筑施工)

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：138-141