基于神经网络的方钢管混凝土柱隔板贯通节点静力拉伸承载力分析

摘要：

方钢管混凝土柱隔板贯通节点静力拉伸承载力,存在现有计算方法与已有试验结果误差较大的问题.而采用BP神经网络方法,建立隔板贯通节点静力拉伸承载力的预测模型,预测值与试验结果吻合较好,验证了神经网络方法预测节点静力拉伸承载力的精度与可行性.采用该神经网络模型对节点静力拉伸承载力进行参数化分析,具体参数包括:钢管柱宽厚比、隔板强度、钢管强度、隔板厚度、隔板浇筑孔径和混凝土强度.参数化分析表明,宽厚比、隔板强度、钢管强度、隔板厚度和浇筑孔径对静力拉伸承载力影响较大;混凝土强度对承载力影响较小,可以忽略.

关键词：方钢管混凝土柱、隔板贯通节点、静力拉伸承载力、神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TU317(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51268054;自治区自然科学基金项目201233146-4;新疆大学校院联合资助项目XY110137

在线出版日期：2015-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：459-462