基于跨模态技术的地铁施工风险对策生成方法研究

摘要：

为了给地铁施工现场人员应对风险提供智能辅助,提出了基于跨模态技术的地铁施工风险对策智能生成方法,通过采用改进的卷积神经网络ResNet50模型对施工现场风险图像进行语义特征提取,并利用LSTM模型和注意力机制融合图像和文本的语义特征,将施工要素的图像语义与文字语义相关联,以实现施工现场风险图像到风险对策的自动生成.经实验评价可知,提出的基于跨模态技术的地铁施工风险对策生成方法具有 0.9 以上的准确率和 0.8 以上的召回率.实现了根据采集的风险图像生成对策文本,为地铁施工风险应对阶段的智能辅助研究提供了可行有效的方法.

关键词：地铁施工风险、跨模态生成、对策生成

所属期刊栏目：38

分类号：U231.3(特种铁路)

资助基金：国家自然科学基金71871192

在线出版日期：2024-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-100