再生骨料透水混凝土关键性能统计及预测分析

摘要：

对再生骨料透水混凝土(RAPC)4项关键性能指标(抗压强度、劈拉强度、孔隙率及透水系数)进行了统计分析,发现这4项性能指标均基本服从正态分布规律;同时建立了RAPC宏观性能的统计规律与内在联系.在此基础上,基于人工神经网络方法,运用Python软件建立了基于BP神经网络的RAPC性能预测模型,并对上述关键性能指标进行了相互预测分析.结果表明:4项性能指标的模型预测值平均相对误差均在10％以内,预测精度较高,表明RAPC的透水性能与强度性能之间具有内在的反向关联关系,并具备可预测性.

关键词：再生骨料透水混凝土、正态分布、BP网络模型、预测分析、强度、渗透性

所属期刊栏目：22

分类号：TU528.01(建筑材料)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目51309101;国家自然科学基金面上项目51679092;河南省重大科技攻关项目172102210372;河南省产学研合作项目182107000031

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：214-221