基于模糊集和遗传算法的信息融合教学评价

摘要：

实施信息融合教学评价,首先要用遗传算法对模糊融合中多个参数进行优化,然后对多项评价指标在决策级进行模糊融合.实验结果表明,此种教学评价的方法可以减少单一评价体系的不确定性,增加结果的可分离性,从而提高评价结果的真实性.

关键词：模糊集、遗传算法、信息融合、教学评价

分类号：G420(教学理论)

在线出版日期：2009-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：68-69