高考命题中试题难度预测方法探索

摘要：

运用命题教师主观评估、多元线性回归分析和BP神经网络建模三种预测方法,对高考命题过程中试题的难度进行预测,并对三种方法的预测性能进行比较.结果发现,三种预测方法均具有较高的预测准确度,其中,BP神经网络预测模型对试题难度的预测准确度相对更高,误差相对更小.

关键词：高考、试题难度、预测、神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：G40-51(教育学)

在线出版日期：2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26