10.3969/j.issn.1000-4998.2014.08.026
基于FNN的特种车辆外观设计评价方法研究
在深入了解现有评价方法的基础上,针对特种车的外观评价,提出了将模糊理论与人工神经网络相结合的方法,构建模型,建立专家样本库,通过对样本进行学习训练,实现对专家评价经验和知识的获取.通过对某企业的特种车外观设计方案进行评价验证,表明该方法提高了设计的评价效率,加强了评价结果的客观性.
模糊神经网络、特种车辆、外观评价
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TH122;TB47
高等学校学科创新引智计划项目B13044
2014-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
80-83