10.3969/j.issn.1000-4998.2005.05.002
神经网络在在线产品质量控制中的应用
介绍一种用在SPC实时控制系统的人工神经网络模式识别方法,在此系统中,设置了一个虚拟的移动窗口,需要查询的生产过程数据将会不断地从此移动窗口中得到,从而数据不断更新,生产状态模式同时在更新,人工神经网络模式识别系统同时也在识别生产状态模式,当有异常模式出现时,系统就会报警,从而达到控制整个生产系统的目的.
统计过程控制、人工神经网络、模式识别、在线质量控制
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金50375090
2005-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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