神经网络与遗传算法预测充填配比的研究

摘要：

为确定最优充填配比方案，在实验的基础上，基于神经网络遗传算法，预测全局最优充填实验条件，最优实验条件为灰砂质量比0.2024，养护时间5.863 d，溶度67.8%，最大充填体抗压强度0.6777 MPa，与实际最佳配比方案灰砂质量比1∶4、养护天数28 d、溶度75%、最大抗压强度5.48 MPa相差较大，预测结果不是很满意.说明该方法有较强的适用条件，神经网络的预测精度对遗传算法的极值寻优有影响，建议扩大样本的数量.

关键词：神经网络、充填体、抗压强度、遗传算法、充填配比方案

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分类号：TD853.34;TP389.1(矿山开采)

资助基金：2011年度江西省安全生产重大课题JXAJ2011002

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80