BP神经网络在带钢卷取温度控制中的应用

摘要：

在带钢热连轧中,卷取温度对带钢的品质有着重要的影响,因此,提高卷取温度的控制精度有着重要意义.卷取温度控制系统是一个具有非线性、时变性和大滞后的复杂控制系统,传统的基于精确模型的控制方法难以进一步提高控制精度.通过BP神经网络在1 500 mm带钢热连轧卷取温度控制中的应用,取得了良好的效果.

关键词：层流冷却、卷取温度、BP神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TP183;TG335.5(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43