基于恶意样本分析检测的沙箱技术研究

摘要：

以不同恶意代码静态分析、行为特征、网络通联为底层模型和实现机制,研究一种基于样本行为特征分析的本地杀沙箱技术平台,解决传统互联网检测平台存在的保密性、时效性、准确性问题.通过分析关键函数、网络流量等特征,实现样本静态检测、行为分析、网络通联等功能,支撑安全研究人员对样本安全性进行研判.

关键词：网络安全、沙箱技术、样本检测

分类号：TS261.7;TP393.08;O657.3

在线出版日期：2023-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47