10.3969/j.issn.2095-5197.2022.04.011
基于标签计算的高校图书馆学者画像及知识推荐研究
高校学者在使用图书馆过程中产生了大量的基础数据,据此对他们进行用户画像并开展知识推荐研究,对于高校图书馆提升知识服务水平具有重要意义.针对学者画像领域存在标签库构建困难以及知识推荐过程中异构模型融合困境,提出了一种涵盖画像建模、标签库构建、异构模型融合和画像应用等过程的高校图书馆学者画像构建及知识推荐模式,并给出应用案例.该案例以高校图书馆学者借阅数据库和互联网平台"知乎"知识库为基础,充分利用"知乎"标签库的"规范性"优势,依托画像模型,进行异构知识融合并开展知识推荐,为高校图书馆破解学者画像研究困境提供参考.
高校图书馆、学者画像、标签计算、异构模型融合、知识推荐
52
G253(图书馆学、图书馆事业)
教育部人文社会科学研究项目;江苏省社会科学基金项目
2022-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
89-97