基于数据挖掘技术的高校图书馆用户行为模式应用研究——以南京工业大学为例

摘要：

数据挖掘技术在众多行业领域已得到广泛应用,图书馆行业也在积极探索利用大数据分析加强和提高自身业务和服务水平.基于数据挖掘算法和大数据分析,详细分析了大学生在校期间在图书馆的借阅行为模式,并得到了一系列模型结果.这些结果可为图书馆为师生提供有针对性的个性化服务提供相应的决策支持,加快图书馆服务方式由被动服务向以用户需求驱动的主动服务方式的转变.

关键词：数据挖掘、图书馆、数据清洗、关联分析、分类分析

所属期刊栏目：46

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：南京工业大学图书馆研究基金项目NJTECHLIB201508;南京工业大学宣传部党建与思想政治教育课题项目SZ20160316

在线出版日期：2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112