基于MaxEnt 模型的毛红椿全球潜在适生区分布及其特征预测研究

摘要：

应用最大熵模型(MaxEnt)预测毛红椿(Toona ciliata var. pubescens)在全球的潜在适宜分布区,分析影响其分布的关键生物气候因子,结果显示:整体上毛红椿全球潜在生态地理分布格局呈连续状,但在高分布区则呈斑块状分隔;造成这种地理分布的主导因子依次是最热季度平均降雨量494.79~1504 mm、温度变化方差2362.88~9986.69和最冷月份最低温-10.35~10.44.毛红椿在我国的分布区连续性优于国外,其中最适的2个主要分布区分别为安徽和浙江的东南部,以及江西南部、福建和广东;国内基本与现有遗传性状较高的研究区域重合,宜列入优先保护的重点区域深入研究.

关键词：毛红椿、MaxEnt、潜在适生区、分布格局、优先保护

所属期刊栏目：40

分类号：S792.9911(森林树种)

资助基金：国家自然科学基金项目31360171;江西省科技厅科技支撑项目20151BBF60019;国家重点研发专项子课题2016YFD060060605.Project supported by the National Natural Science Foundation of China31360171;Jiangxi Provincial Science&fech-nology Support Project20151BBF60019;National Key Research&Development Project2016YFD060060605

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：241-247