纹理特征对松林郁闭度的判别能力研究

摘要：

郁闭度具有获取便捷的特点，是森林资源调查的基本因子之一，也是检测森林状态、检验营林效果的重要指标，并已成为许多重要特征遥感反演的基础数据。另一方面，纹理特征成为遥感信息挖掘的重要方向，并被用于判别单纯依靠光谱特征无法有效识别的信息，但纹理的应用范围与可行性仍缺乏验证。以福建省三明市、将乐县、沙县、延平区4县（市、区） HJ－1 CCD多光谱数据及实测松林郁闭度为主要数据，基于灰度共生矩阵法提取均值、方差、协同性、对比度、相异性、熵、角二阶矩及相关性等8类纹理特征（共计32个），利用单因素方差分析法筛选24个对松林郁闭度变化有所响应的纹理，并分别以单个、单类纹理特征及多纹理特征联合为自变量，建立极弱度郁闭林、弱度郁闭林与中度郁闭林的Fisher判别函数。结果表明，单个纹理特征对松林郁闭度的判别能力普遍较差，仅COR2、COR4、CON1、CON2判别精度高于50％；单类纹理特征对郁闭度的判别能力有所提高，均值、方差、对比度的判别精度高于50％，而相关性的判别精度可达62．7％；多纹理特征联合对松林郁闭度有更高的判别能力，精度达74．6％。由此证明，纹理具备郁闭度的响应能力，在其他特征的遥感反演过程中可以应用，但需要深入挖掘其相关性与响应机制。

关键词：纹理特征、松林郁闭度、Fisher判别分析、HJ-1 CCD多光谱影像、判别精度

分类号：S771.8;TP753(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金项目30871965;福建省科技计划重点项目2011N0031;福州大学人才基金项目XRC-1345

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1016-1026