基于冠层高光谱的南方丘陵地区晚稻氮素营养诊断

摘要：

为研究水稻氮素营养诊断的快速方法、初步构建基于高光谱的水稻氮素营养诊断模型，以南方丘陵区晚稻氮肥试验为例，利用分别测定不同施氮水平及水稻不同生育期水稻冠层叶片的高光谱反射特征，应用一阶微分光谱以及植被指数分别构建基于高光谱的晚稻氮素营养诊断模型。结果表明：不同氮素水平下冠层叶片光谱反射率的差异主要集中在400～650 nm可见光处和730～1350 nm近红外处，随着冠层氮素含量增加可见光处光谱反射率降低，而在近红外范围内反射率增加。随着水稻生长发育，冠层叶片光谱反射率降低，而且反射峰值由519 nm向554 nm移动。应用738 nm处的光谱反射率与叶片氮素含量建模，用一阶微分反射率得到的最优模型为指数模型Y＝1．5914e88．794X（ R2＝0．7362），用比值植被指数（ RVI）和归一化植被指数（ NDVI）得到的最优模型分别为指数模型Y＝18．658e－1．0409X（ R2＝0．6304）和二次多项式Y＝－17．454X2＋0．7331X＋4．1302（ R2＝0．6523），所有模型中以一阶微分反射率得到的模型最佳，最适合于在供试条件下的水稻氮素营养诊断。

关键词：晚稻、高光谱、氮素营养、诊断模型

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目41361049;江西省自然科学基金项目20122BAB204012

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：975-981