厚竹叶面积预测模型研究

摘要：

厚竹是毛竹优良品种,其叶片比毛竹小,竹叶易失水卷曲,叶面积测量误差大.基于前期毛竹叶面积预测模型研究,根据叶形对厚竹叶片进行聚类分析并将之分为3类,通过实际叶面积和叶片长宽之积进行建模,以叶面积仪所测量数据作为对照,并利用RMSE、SSE以及预测精度3个指标来验证模型预测精度.结果表明:厚竹叶片按长宽比分为3类,长宽比≤7.38、7.38<长宽比≤8.58、长宽比>8.58;按叶形的分类拟合与不分类的整体拟合R2值均大于0.95,远超叶面积仪测量结果(R2值为0.89),模型预测精度分别为95.94％、95.39％;分类拟合的均方根误差和残差平方和均最小,仅为0.40和39.88.

关键词：厚竹、叶面积、预测模型、分类拟合、叶形

所属期刊栏目：50

分类号：S795(森林树种)

资助基金：江西省重点研发计划项目;国家级大学生创新创业训练计划项目;江西农业大学大学生创新创业项目;江西省研究生创新专项资金项目

在线出版日期：2022-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26