基于改进傅里叶分解的齿轮箱振动信号处理

摘要：

为了提高齿轮箱运行精度,设计了基于改进傅里叶分解的故障诊断方法.把一个复杂非平稳信号以自适应方式分解成包含多个瞬时频率的傅里叶本征模态函数(FIMF),再对各FIMF分量瞬时幅值与频率实施预估,获得分量边际谱与初始信号时间频率的能量分布状态.对转子碰摩信号分析可以看到计算得到的第一个IMF包络谱与最初的4个IMF频谱.对滚动轴承中存在内圈故障振动信号分析,FIMF分量形成的包络谱内含有更少的低频信号.该研究可以拓宽到其他的传动领域,具有很好的应用价值.

关键词：振动信号、改进傅里叶分解、故障诊断、传动系统

所属期刊栏目：39

分类号：TN911

资助基金：河南省软科学研究计划项目;河南省科技攻关项目

在线出版日期：2024-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-8,12