多跨转子系统多频传递力变步长神经网络控制

摘要：

转子在旋转过程中,转子上的各种激励力会通过轴承传递给基础,从而导致基础的振动.为了抑制多频传递力,提出一种基于跟踪滤波后轴颈位移和传递力误差信号的变步长神经网络算法.设计一种集电磁执行器与固定瓦滑动轴承于一体的混合支承结构,并建立其动力学模型.用有限元法建立多跨转子系统的动力学模型,分析传递力控制的基本原理,采用离散跟踪微分器和状态观测器分别解决位移信号夹杂白噪声不易微分和传感器与执行器不同位时执行器位置处轴颈位移的重构问题.提出一种能够抑制多跨转子系统多频传递力的变步长神经网络算法.以一个四轴承二跨转子系统的仿真模型为例进行仿真分析,对所提出的变步长神经网络算法抑制双跨转子系统传递力的有效性进行了验证.结果表明,变步长神经网络算法能够有效地抑制转子系统对基础的多频传递力.

关键词：多跨转子、电磁执行器、跟踪微分器、状态观测器、自适应变步长、神经网络

所属期刊栏目：57

分类号：TG156(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：10-20