切削加工颤振智能监控技术

摘要：

切削加工颤振智能监控技术是智能机床中不可或缺的一部分,是智能加工的一个重要发展方向.它对于提高零件的加工精度与效率,增加企业的运营绩效具有重要的意义.以传感器的选择、特征提取、颤振识别和颤振抑制为主线,系统的综述了切削加工过程中颤振智能监控的研究进展.分析颤振信号的选择和时域、频域、时频域以及特征自适应智能提取的特征提取方法;分析神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、混合模型和在线智能进化模型在颤振识别中的应用;着重分析基于主轴转速调整的颤振智能控制方法.在此基础上,对切削加工颤振智能监控的研究难点进行了分析,并总结了目前存在的问题.最后,对切削加工颤振智能监控技术今后的发展趋势进行了展望.

关键词：切削加工颤振、智能监控、传感器选择、特征提取、颤振识别、变主轴转速

所属期刊栏目：56

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金51720105009

在线出版日期：2021-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共23页

页码：1-23