基于进化-增强学习方法的插电式混合动力公交车能量管理策略
插电式混合动力客车越来越多出现在城市公交领域.为了更好地提升车辆的燃油经济性,整车能量管理策略成为一大研究热点.提出一种基于进化-增强学习方法的插电式混合动力公交车能量优化管理策略.首先,给出简化的车辆模型并基于增强学习系统给出能耗的优化目标函数;其次,针对此优化目标函数给出了初始的控制策略种群,并用进化算法求出最优的能量控制策略和最优能耗值:最后,通过仿真分析验证了算法的有效性.提出的新方法相对传统的电量消耗-维持(Chargedepleting charge sustaining,CDCS)策略减少了大约12%的花费.
同轴并联、插电式混合动力公交车、能量管理策略、增强学习、进化算法
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U469(汽车工程)
国家自然科学基金资助项目61503205,51375009
2017-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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