基于驾驶意图的插电式混合动力公交车控制策略
为了充分挖掘插电式混合动力公交车(Plug-in hybrid electric bus,PHEB)的节油潜力、增强车辆对不同类型驾驶员的自适应性,在基于规则类的控制策略基础上,增加驾驶员意图识别模型.对驾驶风格及加速意图进行模糊识别,通过驾驶员在环的半实物仿真验证了识别模型,以驾驶风格和加速意图识别结果为输入,建立转矩修正系数k的模糊控制器,反模糊化输出k值,对需求转矩进行修正.用system test工具将模糊控制器生成对应的模糊查询表.仿真及试验结果表明:有驾驶员意图识别控制策略较无驾驶员意图识别控制策略更加适应PHEB的运营、用电机制且燃油经济性进一步提高了1.8%.
插电式混合动力公交车、模糊控制、意图识别、控制策略
52
U469(汽车工程)
河南省重点科技攻关计划152102210073;河南省高等学校青年骨干教师资助计划2015GGJS-046
2017-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
107-114