循环射流混合槽内压力脉动时间序列多尺度分析
为探讨循环射流混合槽(Circulating jet tank, CJT)内瞬态压力脉动的复杂性特性,采用动态数据采集系统对射流混合区内不同轴向、径向和周向位置的压力脉动信号(Pressure fluctuation signal,PFS)进行测量。根据PFS的标准差、峰度和偏度分布,优化PFS序列最佳样本数i=110000。基于有限统计复杂性,比较综合法、动态法和静态法等三种时间序列符号化方法,得出综合法比动态法和静态法的适应性强,并确定最佳小波分解尺度。对CJT内各尺度的PFS进行有限统计复杂性和复杂度分析,发现CJT内PFS的两种复杂性分布趋势相似。通过对PFS多尺度分析发现:随着分解尺度的增加,复杂度先急剧衰减后趋于平稳,表明CJT内PFS随机性减弱周期性增强;PFS分解得到0~0.98 Hz低频A10尺度概貌信号的复杂度趋于0,揭示CJT内动力系统为整体稳定、局部不稳定的多尺度结构。
循环射流混合槽、压力波动、多尺度、有限统计复杂性
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TQ051(一般性问题)
国家自然科学基金21476142,21106086,21306115;辽宁省高等学校优秀人才计划LR2015051, LJQ2012035;辽宁省博士科研启动基金20131090;辽宁省教育厅科研项目计划L2013164资助项目。
2016-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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168-176