具有学习能力的供应链系统的复杂动力学
实际的供应链系统是由具有自主学习能力的节点组成的,节点之间的相互作用使供应链系统表现出复杂的非线性动力学行为.针对一类具有学习能力的离散制造业供应链系统,研究其学习策略对系统复杂动力学行为的影响.通过计算制造商有效库存的最大Lyapunov指数和平均每周期成本在订货参数空间的分布,分析制造商有学习能力时其非线性动力学行为模式分布与成本分布的关系.研究表明,当制造商采用强化学习策略对订货参数进行学习时,制造商的学习行为对其降低整个参数空间上的成本分布均值有显著作用;同时,对其复杂动力学行为模式的拓扑分布有明显影响.
供应链系统、非线性动力学行为、强化学习
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N945.1(系统科学)
国家自然科学基金资助项目11072192
2011-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
175-182