基于经验模分解和最小二乘支持矢量机的装载机载质量动态测量混合建模方法

摘要：

针对同时实现装载机载质量动态测量的高精度和快速性这一复杂问题,在基于动力学分析所给出的测量方法的基础上,给出一种实现高精度快速性装载机载质量动态测量的混合建模方法,该方法采用经验模分解(Empirical mode decomposition,EMD)作为实测信号的前端处理应用,用于从动态暂态测量信号中提取有效信号;采用最小二乘支持矢量机(Least squaresupport vector machines,LS-SVM)对动态和不确定性因素进行自学习,实现载质量动态测量的速度补偿;同时为使最小二乘支持矢量机发挥最优性能,采用贝叶斯证据框架对其参数进行推断优化:最后,通过比例线性计算方法获知待测载质量值.仿真分析和试验结果表明,按照所建立的混合建模方法进行载质量动态测量其测量精度可稳定在l%以内,验证了该方法的有效性.

关键词：装载机、动态测量、混合建模方法、经验模分解、最小二乘支持矢量机、贝叶斯证据框架

所属期刊栏目：44

分类号：TH823

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA430110

在线出版日期：2008-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：87-93